清水建設が建物ゼロエネ化のコンサルティングに用いるAI「ZEB SEEKER」での提案結果

清水建設は、人工知能(AI)を活用して建設コストと省エネ性能を両面から評価し、顧客に「ゼロ・エネルギー・ビル(ZEB)」化の計画を提案する「脱炭素コンサルティング事業」を開始すると発表した。自社開発のZEB提案AI「ZEB SEEKER(ゼブシーカー)」に、新たにコスト検討機能を搭載して展開する。期間は3カ月程度で、費用は延べ床面積1万平方メートルあたりおおむね500万円から。

脱炭素コンサルティングでは、初めに顧客が保有する施設群のエネルギーデータを分析し、建て替えや改修による省エネ効果が期待できる施設を抽出・選定する。対象施設を確定した後は、省エネ性能に影響する最大70種類の可変要素(例えばガラス種別や空調方式など)の各仕様について顧客の要望をヒアリングし、事業特性を踏まえて5段階評価する。

最終的に、建て替え・改修対象施設の3次元(3Dモデル)を構築し、ヒアリング結果をゼブシーカーに入力すると、2〜3日で数万ケースの設計案を導き出す。その中から目標の省エネ性能、顧客予算、事業特性を最も満足する設計案を提案する。

すでに京葉銀行が脱炭素経営の一環として導入し、同行支店のZEB化に向けた投資判断の材料として活用しているという。

同社のゼブシーカーは建物の設計時にZEB提案を担うAIで、数万の設計案を自動探索して適切なZEB仕様を導き出す機能を備える。すでに400棟以上のZEB提案へ採用されている。省エネ性能に関わる設備は一般に普及している技術を網羅的に扱えるほか、各設備機器性能のメーカー値をデータベース化して実用性を高めている。

新たに搭載したコスト検討機能では、エネルギー関連機器や建材、施工に関する1000項目のコストデータベースを基に概算コストを算出する。データベースを適時更新して物価変動にも対応する。

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