東洋紡エムシー（大阪市）は16日、山口県岩国市の工場に導入した人工知能（AI）検品システムの成果を発表した。JR西日本の画像解析技術を使ったシステムで、2024年8月に不織布製造ラインで運用を始めた。作業員による、製品の表面にあるゴミや汚れなど欠点画像の確認件数を96%削減できた。
従来は検査装置が検出したすべての欠点画像を作業員が目視で確認していたが、実際には欠点ではない画像も多く含まれていたため、作業員の負担になっていた。
導入したシステムはAIが欠点候補を自動的に絞り込むことで、作業員の手間を減らせた。JR西日本が鉄道車両の検査に使っていた画像解析技術を製造ライン向けに最適化した。不織布は繊維がランダムに並び、規則性が低いため、大量のデータをもとにAIモデルを作成した。再学習機能により新製品への展開も可能だ。
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