野村総合研究所（NRI）は、和歌山県立医科大学と共同でフレイル（加齢による心身の活力低下）のリスクを予測する人工知能（AI）モデルを開発したと発表した。実用化に向けて実証検証を進めている。

独自の自動機械学習（Auto-ML）技術を応用し、予測したい具体的な結果に応じて最も精度の高い学習モデルを自動選択する独自のAI分析工程を開発した。高度な非線形手法や、複数の異なる学習モデルを組み合わせて予測精度を高める「アンサンブル学習モデル」などを網羅的に学習させることで、従来の統計的手法や単一アルゴリズムの機械学習手法よりも高精度でリスクを予測できるようにした。

一般的な特定健診の問診票データの活用に加え、血液検査や身体情報を組み合わせてフレイルを判定し、将来のリスクの予測や生活習慣の改善提案を行う。現時点でのリスクを可視化するだけでなく、どのような生活習慣の改善がフレイル予防に効果的かというシミュレーションを行い予防改善活動を提示する。

開発したモデルはフレイルだけでなく、認知症や生活習慣病を含む老年症候群への応用が可能という。インプットデータは特定問診や健康診断のデータを主としており、将来のマイナポータル連携を見据えた設計としている。

本記事は編集プロセスの一部で生成AIの技術を活用しています。生成結果はそのまま利用せず、編集者・記者が確認・加筆・修正したうえで掲載しています。

鄭重声明：本文の著作権は原作者に帰属します。記事の転載は情報の伝達のみを目的としており、投資の助言を構成するものではありません。もし侵害行為があれば、すぐにご連絡ください。修正または削除いたします。ありがとうございます。