戸田建設は、ソフトウエア開発のネットリンクス（東京・新宿）と共同でシールドトンネル掘削時の前方探査・可視化システム「シールドアイ」に人工知能（AI）技術を導入したと発表した。電磁波の波形データ（反射・伝搬データ）をAIで解析し、土質の自動判別と支障物の検知を行う。
新技術では、シールド機前方の掘削面にある送受信アンテナから発信した電磁波の波形データをAIで解析して土質や支障物を探査する。従来の人による波形データの評価に比べてばらつきを減らしてシステムの精度を高め、リアルタイムで状況変化を把握することで掘削の効率化・安全性の向上を支援する。
密閉型のシールド工法（泥水式や泥土圧シールド）では、掘進中に切羽（掘削面）の状況を直接目視するのが難しい。想定外の土質変化が起きたときに掘削管理の対応が遅れると、地表面の地盤変状（隆起や陥没）を引き起こすほか、支障物探査の遅延による工事中断といったリスクがある。
こうしたリスクを低減するため、戸田建設は電磁波でシールド前面の土質や支障物を探査するシールドアイを開発した。ただし従来の運用では、専業者による土質判別を行うための区分値の設定などの調整が必要だった。また、波形データから土質や支障物の情報を読み取る作業に時間がかかり、かつ担当の専業者の経験則に頼るため個人差が生じて判断にばらつきが生じる可能性があった。
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